Sztuczna Inteligencja
Moduł Edukacyjny
Przyszłość zaczyna się w Twojej klasie
Sztuczna inteligencja, inaczej zwana AI, jest najszybciej rozwijającą się i najbardziej wpływową technologią na świecie. Wprowadzając pojęcie sztucznej inteligencji we wczesnym wieku, uzbrajamy dzieci w wiedzę, która w najbliższej przyszłości da im znaczącą przewagę zarówno w życiu codziennym, jak i zawodowym.
Dzięki modułowi Sztuczna Inteligencja pojęcie to może być wprowadzone w przystępny sposób w każdej placówce edukacyjnej.
Jak wygląda praca z zestawem?
Uczniowie rozpoczynają pracę z zestawem od zbudowania makiety miasta smart city. Wykorzystują liczne elementy magnetyczne będące elementem zestawu. Wykonując specjalnie zaprojektowane eksperymenty, uczniowie mają okazję zobaczyć efekty swojej pracy w praktyce.
Praca metodą projektu
Zajęcia w zestawie opierają się na metodzie pracy projektowej, gdzie wiedza zdobyta na poprzednich zajęciach jest wykorzystywana w kolejnych. Ścieżka edukacyjna ma na celu rozszerzenie projektu o nowe elementy i funkcje na kolejnych zajęciach, tak aby studenci stopniowo poszerzali swoją wiedzę.
Przedstaw uczniom koncept smartcity
Korzystając z robota i aplikacji, uczniowie dowiedzą się, jak sztuczna inteligencja rozpoznaje kolory, kształty i całe obiekty, jak inteligentne kasy rozpoznają produkty i obliczają wartość koszyka na zakupy oraz jak autonomiczne pojazdy mogą się poruszać.
Wykorzystaj akcesoria magnetyczne
Zestaw oferuje akcesoria, takie jak makiety budynków (sklepy, stragany czy budynki użyteczności publicznej), produktów (np. owoce, warzywa), ludzi lub sprzętu (np. lodówka). Niektóre elementy wyposażone są w mocowania magnetyczne, co ułatwia montaż makiet w szkolnych warunkach.
Photon AI Discovery Kit to pierwszy na świecie kompletny zestaw dydaktyczny, który wprowadza uczniów w fascynujący świat sztucznej inteligencji.
Materiały edukacyjne
Zestaw ten podzielony jest na dwie ścieżki nauczania, z których każda składa się z serii 10 zajęć.
- Ścieżka 1 – dla dzieci w wieku 7-9 lat,
90-minutowe zajęcia. - Ścieżka 2 – dla dzieci w wieku 10-12 lat,
45-minutowe zajęcia.
Lista tematów objętych modułem Sztuczna Inteligencja
| # | Temat | Ścieżka 1 | Ścieżka 2 |
|---|---|---|---|
| 1 | Dane a informacje | ||
| 2 | Programowanie a algorytmy | ||
| 3 | Programowanie a sztuczna inteligencja | ||
| 4 | Rozpoznawanie obrazów | ||
| 5 | Rozpoznawanie tekstu | ||
| 6 | Rozpoznawanie cech charakterystycznych | ||
| 7 | Rozpoznawanie twarzy (teoria) | ||
| 8 | Machine Learning | ||
| 9 | Znaczenie ilości i jakości danych treningowych | ||
| 10 | Sztuczna inteligencja – praktyczne zastosowania | ||
| 11 | BIAS i wpływ błędów na sztuczną inteligencję | ||
| 12 | Etyka w AI |
Przykładowy projekt: Robot robi zakupy
W poprzednich projektach uczniowie nauczyli robota poruszania się po makiecie inteligentnego miasta, rozpoznawania szyldów sklepowych i identyfikowania poszczególnych artykułów spożywczych. W tym projekcie, skanując makietę lodówki, robot wskaże jakich podstawowych produktów brakuje i zaproponuje listę zakupów. Uczniowie nauczą również robota, w którym sklepach kupować poszczególne produkty. Na podstawie skojarzenia listy zakupów i miejsc zakupów robot określi listę sklepów, które musi odwiedzić. Na koniec uczniowie przeprowadzają eksperyment, w którym robot jeździ po mieście i wyszukuje konkretne budynki, aby zakupić w nich pożądane produkty.
Przykładowy projekt: Zagraj w kółko i krzyżyk z robotem
W tej klasie dzieci dowiedzą się, że roboty mogą być świetnymi graczami w szachy i inne gry, takie jak kółko i krzyżyk. Korzystając z narzędzi do rozpoznawania obrazów, stworzysz robota do gier i nauczysz go zasad jednej z najpopularniejszych gier – kółko i krzyżyk. Pod koniec ćwiczenia uczniowie będą mogli rzucić wyzwanie robotowi w grze 'na żywo’.
Poziom trudności (zdolność robota do popełniania błędów) zależy od tego, jak dokładnie uczniowie uczą sztuczną inteligencję zachowań w każdej sytuacji w grze.
Wszystko czego potrzebuje nauczyciel w jednym pudełku
- Photon Robot
- Podręcznik do pracy z zestawem
- Scenariusze lekcji – Ścieżka 1,
- Scenariusze lekcji – Ścieżka 2,
- Mata edukacyjna (smartcity)
- Zestaw akcesoriów (elementy do budowy smartcity):
- Makiety budynków
- Magnetyczne szyldy sklepów
- Przeszkoda drogowa
- Makieta świateł drogowych
- Makiety ludzi
- Makieta lodówki
- Modele produktów spożywczych
- Makieta gry 'kółko i krzyżyk’
- Zestaw kart magnetycznych do gry w kółko i krzyżyk
- Zestaw podstawek na akcesoria
- Uchwyt na tablet / smartphone
Dedykowana aplikacja
Aby pomóc nauczycielom wprowadzić uczniów w zupełnie nową dziedzinę edukacji, jaką jest sztuczna inteligencja, opracowaliśmy dedykowaną aplikację na urządzenia mobilne i komputery. Aplikacja podzielona jest na osobne lekcje, a każda lekcja zawiera 3 sekcje: wiedza, nauka AI i eksperyment.
Wykorzystaj tablicę interaktywną!
Aplikacja umożliwia korzystanie z tablicy interaktywnej lub monitora znajdującego się w sali lekcyjnej. Daje to nauczycielowi możliwość pracy z całą grupą uczniów, wspólnego wykonywania ćwiczeń i nauczania AI na dużym ekranie. Efekt pracy można łatwo i w dowolnym momencie przenieść na urządzenie mobilne i wykorzystać podczas eksperymentów.
Skąd pobrać aplikację?
Aplikacja jest dostępna na urządzenia mobilne i komputery PC. Wprowadzenie do teorii i nauczanie AI można przeprowadzić za pomocą obu. Praktyczne eksperymenty z robotem są możliwe tylko na urządzeniach mobilnych. Wyniki nauczania AI można łatwo przenieść z komputera na urządzenie mobilne.
Urządzenia mobilne
Aplikację Photon AI możesz pobrać z AppStore lub Google Play.
Komputery
Aplikacja Photon AI jest integralną częścią aplikacjiPhoton Magic Bridge. Pobierając ją, uzyskujemy dostęp do wszystkich naszych narzędzi do nauki w jednym miejscu na naszym komputerze. Aby pobrać Photon Magic Bridge, kliknij tutaj.
Eksperci merytoryczni
Mariola Fik
Z wykształcenia bibliotekarka, w praktyce edukatorka. Trenerka Mistrzów Kodowania, Mobilna Doradczyni i autorka materiałów edukacyjnych w projektach propagujących kreatywność i naukę programowania. W 2018 roku była jedną ze 100 osób wyróżnionych przez SPRUC za działalność na rzecz rozwijania umiejętności cyfrowych. Koduje, odkrywa i konstruuje z dziećmi oraz z dorosłymi.
Kamil Śliwowski
Trener i animator edukacji medialnej, specjalizuje się w wykorzystaniu nowych technologii w edukacji, zwłaszcza w konteście prawa autorskiego oraz ochrony prywatności. Na codzień współpracuje z fundacją Katalyst Education, Koalicją Otwartej Edukacji, Fundacją Panoptykon i Creative Commons Polska.
Autor gry edukacyjnej o prywatności w sieci “Trzęsienie danych”, bloguje o nowych technologiach i otwartych zasobach w edukacji na www.otwartezasoby.pl
